docker 1.12.6

提问未结  1  3056

KSE-music LV4 2018-09-01

悬赏：20积分

框架版本：Docker 18.06

JDK版本：

### 一、基本原理
1.什么是Docker？
- Docker是基于Go语言实现的云开源项目。
- Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或者数据库应用等等）及其运行环境能够做到“[mark]一次封装，到处运行[/mark]”。
- Docker引擎的基础是Linux自带的容器（Linux Containers,LXC）技术。

2.Docker给DevOps带来的好处
- [mark]更快速的交付和部署[/mark]：开发人员可以使用镜像快速的构建标准开发环境；开发完成后，测试和运维人员可以使用开发人员提供的docker镜像快速部署应用，可以避免开发和测试运维人员之间的环境差异导致的部署问题。
- [mark]更高校的资源利用[/mark]：Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，它是内核级的虚拟化，在占用更少资源的情况实现更高的性能。
- [mark]更方便的迁移和扩展[/mark]：Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等。这种兼容使得用户可以在不同的平台之间很方便的完成应用迁移。
- [mark]更简单的更新管理[/mark]：使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作，并且所有修改都以增量方式进行分发和更新。

3.虚拟化与Docker

![image](http://patd7ld1q.bkt.clouddn.com/38c2417a78314111b7ed29a54238d088.png)

- 虚拟化的核心是对资源进行抽象，目标往往是为了在同一个机器上运行多个系统或应用，从而提高系统资源的利用率。虚拟化分为很多类型，比如常见的硬件辅助虚拟化（VMware workstation、 KVM等）。Docker所代表的容器虚拟化技术属于操作系统级虚拟化：内核通过创建多个虚拟的操作系统实例（内核和库）来隔离不同的进程。
- 传统虚拟化和容器技术结构比较：传统虚拟化技术是在硬件层面实现虚拟化，增加了系统调用链路的环节，有性能损耗；容器虚拟化技术以共享Kernel的方式实现，几乎没有性能损耗。

4.Docker怎么实现的？
- Docker是Client/Server的架构，Docker客户端与Docker daemon进行交互，daemon负责构建、运行和发布Docker容器。客户端可以和服务端运行在同一个系统中，也可以连接远程的daemon。Docker的客户端的daemon通过RESTful API进行socket通信。

如上图，Docker守护进程（daemon）在主机上运行，用户不能直接和守护进程打交道，但是可以通过Docker客户端与其进行交互；Client是Docker的初始用户界面，它接收用户的命令并反馈，并且与Docker的守护进行交互。
- Docker基于Linux容器技术（LXC），Namespace，Cgroup，UnionFS（联合文件系统）等技术实现：
- **namespace（命名空间**）：命名空间是 Linux 内核一个强大的特性。每个容器都有自己单独的命名空间，运行在其中的应用都像是在独立的操作系统中运行一样。命名空间保证了容器之间彼此互不影响。docker实际上一个进程容器，它通过namespace实现了进程和进程所使用的资源的隔离。使不同的进程之间彼此不可见。
Docker用到的一些命名空间有：
pid命名空间：用于隔离进程，容器都有自己独立的进程表和1号进程；
net命名空间：用于管理网络，容器有自己独立的networkinfo；
ipc命名空间：用于访问IPC资源（IPC:InterProcess Communication）；
mnt命名空间：用于管理挂载点，每个容器都有自己唯一的目录挂载；
uts命名空间：用于隔离内核和版本标识（UTS:UnixTimeProcess System），每个容器都有独立的hostname和domain。
- **cgroup（控制组）**：是 Linux 内核的一个特性，主要用来对共享资源进行隔离、限制、审计等。只有能控制分配到容器的资源，才能避免当多个容器同时运行时的对系统资源的竞争。控制组技术最早是由 Google 的程序员 2006 年起提出，Linux 内核自 2.6.24 开始支持。控制组可以提供对容器的内存、CPU、磁盘 IO 等资源的限制和审计管理。
- **UnionFS（联合文件系统）**：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对 文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。另外，不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层，同时再加上自己独有的改动层，大大提高了存储的效率。Docker 中使用的 AUFS（AnotherUnionFS）就是一种 Union FS。 AUFS 支持为每一个成员目录（类似 Git 的分支）设定只读（readonly）、读写（readwrite）和写出（whiteout-able）权限, 同时 AUFS 里有一个类似分层的概念, 对只读权限的分支可以逻辑上进行增量地修改(不影响只读部分的)。Docker 目前支持的 Union 文件系统种类包括 AUFS, btrfs, vfs 和 DeviceMapper。
### 二、为什么使用
1.Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。

2.Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器,[mark]容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高[/mark]，同时系统的开销尽量小。

3.传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。

4.与传统虚拟机相比

![image](//cdn.hiboot.cn/ab52ece75ccb4d54b6de90089b2b07c3.png)

### 三、如何使用
1.镜像Image
- 引用其它任何基础镜像，再结合自身需求，对其二次加工成新的镜像
- 直接pull第三方或官方（类似npm，下载速度堪忧，可以配置阿里加速）的镜像，比如：nginx，MySQL，tomcat等等
- 公司内部私服（和nexus一样）
- 本地导入
- 国内第三方，如：阿里、网易…

2.启动容器Container
- 直接启动docker run
- 导入本地容器快照或者从某个URL导入
- docker-compose

### 四、进阶使用
1.默认docker启动会创建一个虚拟网桥叫docker0 (172.17.0.0网段)，启动的容器都会动态从这个网段分配未使用的ip，容器可以与容器以及宿主机通信（未映射其它容器），默认docker会将用户的端口映射加入iptables（防火墙重启失效需重启docker）

2.如果不喜欢默认桥，我们也可以重新定义网桥或者基于默认桥修改

3.自定义网桥,由于默认的网桥有个缺点，就是每次容器启动顺序不一样分配的ip也不一样，自定义网桥的话，我们可以指定各容器ip，这样就不用每次更换ip了

### 五、通信机制
1.host模式,docker使用linux中的namespace隔离资源，一个docker容器会分配一个独立的network namespace。但是如果容器采用host时，那么这个容器会和宿主机公用一个network namespqce，容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的ip，而是使用宿主机的ip和端口

2.contianer模式是指和已经存在的一个容器共享一个network namespaces，那两个容器除了网络方面，其它的资源还是隔离的，两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信

3.none模式时docker拥有自己的network namespaces，但是docker进行任何网络配置，需要我们自己为docker容器添加网络、配置ip

4.[mark]bridge模式是docker默认的网络设置，此模式会为每个容器分配network namespace、设置ip等，并将一个主机的docker容器连接到一个虚拟网络上[/mark]

### 六、资源分配
1. 一般使用默认的配置，如果需要自定义资源分配，可以在启动容器时通过一些命令指定，如：-m:内存限制，--memory-swap等等，详细可以使用dcoker run –help查看

### 七、实战
1. plantdata_console前台部署到生产环境中。
- 一台物理机（模拟测试机，部署docker）、一台虚拟机（模拟生产环境）
- 在测试机使用Dockerfile 构建生产的镜像
- 提交到私服或者本地导出
- 导入部署环境，私服docker pull 192.168.1.138:5000/nginx，本地docker load -i nginx.tar
- docker run  --name plantdata_nginx -p 80:80 -d nginx

### 八、安装注意
1.从1.8.2开始，[mark]Docker requires a 64-bit installation regardless of your CentOS version. Also, your kernel must be 3.10 at minimum, which CentOS 7 runs.[/mark]

2.Docker之前的版本是可以运行在较低内核版本之上的，比如1.7.1。但是docker引擎也会给出警告“[mark]level=warning msg="You are running linux kernel version 2.6.32-504.el6.x86_64, which might be unstable running docker. Please upgrade your kernel to 3.10.0.[/mark]”

3.在1.12之前的版本有很多集成特性没有，比如docker swarm和network([mark]引擎没这个，还怎么玩[/mark])以及其它之前需要第三方工具实现的，现在内部都直接集成，比之前要方便很多很多

4.docker-compose现在最新版是1.16.1，而每个版本都有最低docker 引擎的要求以及docker-compose.yml格式版本的要求（目前最新3.3，且之前的每个大版本直接完全不兼容），很早之前的根本无法用,[具体请参考](https://docs.docker.com/compose/compose-file/?_blank)

5.特别说明：
- 以redhat（centos是redhat再编译产物）举例，下表是各发行版与对应的内核
![image](http://patd7ld1q.bkt.clouddn.com/f0b0630f25174f57b82e3cbd4f1451ea.jpg)
- 如果自行升级内核至3.10.0+，要么升级失败，要么在安装docker失败（因为依旧缺少许许多多模块）
- [mark]强烈建议用原生发行版自带内核[/mark]，一方面可以在用自带yum源安装，另一方用最新源安装也是非常方便

回帖

KSE-music LV4 (楼主) (管理员)

2018-10-12

可以可以

0 回复