最近需要对句子进行分词、词性标注、句法分析，需要用到Stanford nlp。刚好Stanford nlp提供了对应的接口，可以使用Python调用。具体的教程如下链接：
http://www.tuicool.com/articles/VbYnuuI 这篇文章对怎么配置的讲解非常详细，是基于Linux下配置classpath 。刚好我的Ubuntu崩了，只能用Windows搞，所以踩了点不大不小的坑，在此记下。
（要按照教程中所给的链接下载对应版本的jar包，因为不同版本的jar包，改动不一样很容易遇到bug 除了最后一个dependency我使用的3.7.0，其他全部采用了3.6.0） python版本3.6，NLTK版本3.2.2
Windows下classpath具体的配置：
首先，和linux是不同的。毋庸置疑，
首先将
路径加到类似于HOME的路径里
然后在classpath中%%\\对应的jar包即可。问题就在于此，我使用了\和/和\\。一直试到最后一个才成功。很艰难，因为可能错误的地方实在太多了。一定要用\\才能找到jar包
否则一直报错找不到jar包。
大概如下所示，这样classpath就没有问题了。
但是这时候运行程序还是报错找不到jar包，咋回事？都配置好了还是找不到！！要抓狂了！
后来发现原因在于虽然我们配置了classpath 但是它不是即时生效的。所需要做的是重启一下explorer 也就是资源管理器。
http://blog.csdn.net/friendan/article/details/51005003见该链接
但是，问题还是有错，还是找不到jar包，这又是怎么回事！？
到了这里 我也快要放弃了，但是我不停的尝试，非常偶然的一次尝试，第一次我都没有意识到怎么回事 ，居然成功了！没有报jar包找不到，出结果了！
后来多次尝试，发现，每次我都是开着spyder 配置的classpath 和重启的资源管理器。（我每次都是配置好一个jar包就测试一下能不能用，很繁琐，很痛苦）
后来，先关闭spyder，然后重启资源管理器，再然后启动spyder 成功了！
对应的测试代码：
from nltk.tokenize import StanfordSegmenter
#from nltk.tag import StanfordNERTagger
#分词已成功
segmenter = StanfordSegmenter(
#path_to_jar = "E:/standford/segmenter/stanford-segmenter.jar",
#path_to_slf4j = "E:/standford/segmenter/slf4j-api.jar",
path_to_sihan_corpora_dict="E:/standford/segmenter/data/",
path_to_model="E:/standford/segmenter/data/pku.gz",
path_to_dict="E:/standford/segmenter/data/dict-chris6.ser.gz"
)
res = segmenter.segment("北海已成为中国对外开放中升起的一颗明星")
print (res)
#词性标注
from nltk.tag import StanfordPOSTagger
chi_tagger = StanfordPOSTagger('E:/standford/postagger/models/chinese-distsim.tagger')
sent = u'北海 已 成为 中国 对外开放 中 升起 的 一 颗 明星'
for _, word_and_tag in chi_tagger.tag(sent.split()):
word, tag = word_and_tag.split('#')
print (word, tag)
#NER
from nltk.tag import StanfordNERTagger
chi_tagger = StanfordNERTagger('E:/standford/ner/classifiers/chinese.misc.distsim.crf.ser.gz')
sent = u'北海 已 成为 中国 对外开放 中 升起 的 一 颗 明星'
for word, tag in chi_tagger.tag(sent.split()):
print (word, tag)
#parser
from nltk.parse.stanford import StanfordParser
chinese_parser = StanfordParser(model_path=u'E:/standford/parser/models/lexparser/chineseFactored.ser.gz')
#par = list(chinese_parser.parse("北海 已 成为 中国 对外开放 中 升起 的 一 颗 明星".split()))
trees = chinese_parser.parse("北海 已 成为 中国 对外开放 中 升起 的 一 颗 明星".split())
for tree in trees:
print (tree.draw())
#依赖
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
eng_parser = StanfordDependencyParser(model_path=u'E:/standford/parser/models/lexparser/xinhuaPCFG.ser.gz')
res = list(eng_parser.parse("北海 已 成为 中国 对外开放 中 升起 的 一 颗 明星".split()))
for row in res[0].triples():
print (row)
在其中尝试的时候，得到需要\\这样的分隔符是因为：
https://github.com/nltk/nltk/issues/1239
参考文献：http://www.52nlp.cn/python%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E8%B7%B5-%E5%9C%A8nltk%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%99%A8
https://github.com/nltk/nltk/issues/1239
http://stackoverflow.com/questions/13883277/stanford-parser-and-nltk
http://stackoverflow.com/questions/13883277/stanford-parser-and-nltk
http://stackoverflow.com/questions/36942270/nltk-was-unable-to-find-the-gs-file
http://www.eecs.qmul.ac.uk/~dm303/stanford-dependency-parser-nltk-and-anaconda.html
